當(dāng)前，隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，基于信息數(shù)字系統(tǒng)的智能化水泥工廠正在引領(lǐng)水泥制造方式的變革，同時(shí)資源和環(huán)境約束不斷強(qiáng)化，勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素成本不斷上升，水泥行業(yè)利用規(guī)模擴(kuò)張的粗放發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，因此水泥行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效已經(jīng)刻不容緩。

據(jù)了解，近年我國(guó)水泥行業(yè)在基礎(chǔ)自動(dòng)化、過程自動(dòng)化和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)等方面取得很大進(jìn)步，除了轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力倒逼之外，水泥工業(yè)走向智能制造是大勢(shì)所趨。水泥智能制造的很多理念和目標(biāo)早有探索、甚至已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了。不過，水泥智能化建設(shè)是一個(gè)龐大而復(fù)雜的過程，不是一蹴而就的事情，需要大量的精力和資源作為支撐。

那么，實(shí)現(xiàn)智能化水泥工廠建設(shè)的關(guān)鍵在哪些方面？

中國(guó)散裝水泥推廣發(fā)展協(xié)會(huì)、水泥工程技術(shù)專業(yè)委員會(huì)柯盛穩(wěn)指出，未來的水泥生產(chǎn)系統(tǒng)具有聰明的大腦和健壯發(fā)達(dá)的四肢，能夠模仿人的思維和動(dòng)作處理生產(chǎn)上出現(xiàn)的各種狀況，使系統(tǒng)達(dá)到最佳狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)智能化，必須給企業(yè)帶來效益，解放勞動(dòng)力，加快推動(dòng)裝備換新，促進(jìn)裝備數(shù)控化，推動(dòng)機(jī)器人替代生產(chǎn)員工。對(duì)此，柯盛穩(wěn)提出系統(tǒng)智能化必須做到以下四點(diǎn)：

（1）生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)自動(dòng)采集。測(cè)量技術(shù)是智能化的基礎(chǔ)工作，目前數(shù)據(jù)測(cè)量技術(shù)已經(jīng)得到飛躍發(fā)展。系統(tǒng)智能化需要增加大量的數(shù)據(jù)采集傳感器設(shè)備，多維度、多點(diǎn)表述真實(shí)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括環(huán)境溫度和每天不同時(shí)間、地點(diǎn)的溫度差等。

（2）機(jī)械設(shè)備高可靠性。機(jī)械設(shè)備要采用新材料新工藝，實(shí)現(xiàn)模塊化、智能化、高可靠性、易維修性。設(shè)備在生命周期內(nèi)基本不需要維護(hù)，大量使用傳感器監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，具有預(yù)測(cè)和自修復(fù)功能，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳入云系統(tǒng)存儲(chǔ)和分析。突發(fā)情況發(fā)生時(shí)，自動(dòng)選擇最優(yōu)方案停車或者報(bào)警。

（3）控制系統(tǒng)高度智能化。大量傳感器的使用，各測(cè)量點(diǎn)多個(gè)數(shù)據(jù)的綜合比較，可以反映真實(shí)的工況，增加可靠性，為智能化數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。按照智能化精度的要求，一般的5000t/d水泥生產(chǎn)線需要有4000個(gè)以上的傳感器點(diǎn)位。

（4）智慧安全系統(tǒng)。環(huán)境惡劣、有安全風(fēng)險(xiǎn)等崗位，使用工業(yè)機(jī)器人替代工人，降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，保證人員的安全。

全國(guó)已經(jīng)有多家水泥廠搭設(shè)了初步的“智能化”生產(chǎn)線，相對(duì)于其他行業(yè)的智能化建設(shè)，水泥工業(yè)智能化尚處在起步階段，要經(jīng)歷一段漫長(zhǎng)而艱巨的過程，需要水泥建設(shè)者和科技工作者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，任重而道遠(yuǎn)。

在此背景下，2021年10月26-27日，中國(guó)水泥網(wǎng)將在杭州舉辦以“賦能新發(fā)展 智構(gòu)新格局”為主題的“第三屆中國(guó)水泥智能化高峰論壇”，誠(chéng)邀行業(yè)專家和相關(guān)企業(yè)，聚焦智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，深入探討水泥生產(chǎn)智能化未來。