水泥網評論:水泥企業(yè)應謹慎考慮在建擬建熟料項目建設!
2022年以來,受房地產持續(xù)深度調整等影響,水泥需求不斷下滑,行業(yè)產能過剩問題更加嚴重。筆者預測,當前熟料真實產能利用率已低于50%,達到階段性低點。然而,梳理在建擬建項目數據卻發(fā)現(xiàn),當前仍有1.1億噸熟料產能處于在建或擬建狀態(tài),在需求下行的市場環(huán)境下,如果這批產能如期投放市場,行業(yè)生態(tài)環(huán)境勢必進一步惡化,高質量發(fā)展的目標就無從談起。本文欲通過分析在建擬建項目的數量、分布以及建設主體情況,呼吁水泥企業(yè)應從全行業(yè)利益出發(fā),謹慎考慮新增熟料項目建設!
一、在建產能超3800萬噸 云南最多
水泥大數據研究院統(tǒng)計數據顯示,目前在建的熟料生產線項目一共27條,總產能3862.4萬噸。按產能規(guī)模來算北方地區(qū)約占31%,南方地區(qū)約占69%,其中南方地區(qū)西南占33.4%、華東地區(qū)占22.5%、中南地區(qū)占13.5%;北方地區(qū)西北占15.4%、東北地區(qū)占8.4%、華北地區(qū)占6.8%。從今年預期投產產能分布看,整體投產1757.7萬噸,占比在建產能45.5%。
表1:六大區(qū)域在建熟料產能情況
資料來源:水泥大數據研究院整理
從具體省份看,17個省份有在建熟料產能分布,云南在建產能878.2萬噸,位居各省份之首,但預計均不在今年投產,湖北、江西、寧夏、山東以及重慶等5?。ㄊ校┰诮óa能預計均在2025及以后投產。其余省份在建產能預計均在今年投產,其中新疆今年投產2條線,涉及產能207.7萬噸。
表2: 各省份在建熟料產能情況
資料來源:水泥大數據研究院整理
從企業(yè)的在建產能數據看,中國建材在建產能近1200萬噸,占比全部在建產能總量30.7%。個人小企業(yè)(寧夏瀛海、云南中瑞建材、泉州美玲、云南玉昆永發(fā)、謀成水泥、圖木舒克中科建材等)在建產能雖然單體不大,但總量規(guī)模不容小覷,產能近900萬噸。其余企業(yè)在建產能均較小,除了亞洲水泥超過200萬噸外,其它多在200萬噸以下。
圖1:企業(yè)在建產能分布情況
數據來源:水泥大數據(https://data.ccement.com/)
二、擬建產能近7600萬噸 華東占4成
據統(tǒng)計,已完成產能置換或正在進行的、有繼續(xù)建設意愿并在開展前期籌備工作,但尚未實質性開工的擬建熟料生產線一共48條,產能7523.4萬噸,擬建生產線主要分布在南方地區(qū),北方地區(qū)較少。其中南方地區(qū)占比7成,北方地區(qū)占比3成,特別是華東地區(qū),擬建產能3019.1萬噸,占比40.1%,是擬建產能分布最多的區(qū)域。
圖2:六大區(qū)域擬建產能分布情況
數據來源:水泥大數據(https://data.ccement.com/)
分省份看,全國19個?。ㄊ校┯袛M建熟料項目分布,擬建產能在700萬噸以上的地區(qū)有福建和四川兩省,山西、山東、安徽、河北、河南、山東、江蘇以及江西等8省擬建產能在500~600萬噸之間,甘肅、寧夏、陜西、云南、遼寧、重慶、浙江、黑龍江和湖北等9省擬建產能均低于300萬噸,整體較小。
圖3:各?。ㄊ校M建產能分布情況
數據來源:水泥大數據(https://data.ccement.com/)
分企業(yè)看,中國建材無論是擬建熟料生產線條數還是產能規(guī)模均位列第一,其中產能2858.2萬噸,占比全部擬建產能38%,接近4成。排名第二的是金隅冀東,產能占比7%;紅獅集團擬建產能359.6萬噸,占比4.8%,位列第三。其余企業(yè)多是1條線,產能在300萬噸以下。
表3:企業(yè)集團擬建熟料產能分布
資料來源:水泥大數據研究院整理
三、企業(yè)應謹慎考慮在建和擬建項目建設
2017年,工信部發(fā)布《水泥玻璃行業(yè)產能置換實施辦法》,水泥行業(yè)產能置換開始加速,2018-2021年水泥行業(yè)效益達到歷史最好水平,產能置換如火如荼,2020年減量置換項目個數更是超過30個(剔除方案撤銷以及停建項目)。2022年行業(yè)遇冷后,產能置換偃旗息鼓,置換項目個數大幅減少,很多擬建項目在公布產能置換公告后沒有實質性開工,企業(yè)根據目前的市場行情已經放緩了建設進度或者內部擱置新建計劃。即便如此,但在建和進行籌備擬建的項目數量依然龐大,按照當前進度,這些產能中有不少可能將會在2025年、2026年釋放,屆時產能過剩情況更加嚴重。筆者呼吁,水泥企業(yè)特別是大企業(yè)應從全行業(yè)利益出發(fā),擔當作為,謹慎考慮新建熟料項目建設!
圖4:2022年產能置換項目大幅減少
數據來源:水泥大數據(https://data.ccement.com/)
編輯:李坤明
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