4月16日，工信部訊：近日，南京航空航天大學(xué)博士生李偉以第一作者和共同通訊作者身份，在《科學(xué)》雜志子刊《科學(xué)·機(jī)器人學(xué)》（Science Robotics）上刊登發(fā)表了學(xué)術(shù)論文“AADS: Augmented Autonomous Driving Simulation Using Data-Driven Algorithms”。

　　該研究成果介紹了一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)，它可自動(dòng)創(chuàng)建逼真的道路場(chǎng)景，為自動(dòng)駕駛車輛提供更為可靠且廉價(jià)的實(shí)驗(yàn)室模擬方法，可大規(guī)模用于訓(xùn)練和測(cè)試評(píng)估自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的路徑規(guī)劃和決策算法。

　　貨車超限超載被稱為是道路交通的“第一殺手”。在我國(guó)公路貨車超限超載現(xiàn)象十分普遍，嚴(yán)重危害交通安全，阻滯道路通行，對(duì)道路路面破壞嚴(yán)重，是一種危害巨大的行為。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每年約有70%的道路交通安全事故是由于超限超載引起的，50%的傷亡性道路交通事故與超限超載有直接關(guān)系?。

　　上述研究成果，為自動(dòng)駕駛的到來(lái)提供了加速器。假設(shè)自動(dòng)駕駛在全國(guó)普遍，將有望為限制超載行為帶來(lái)福音。

　　在水泥行業(yè)，超載超限較為普遍。由于水泥罐車行程較短、利潤(rùn)空間大再加上交警執(zhí)法不嚴(yán)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)沖關(guān)、逃過(guò)路費(fèi)等現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不論是AI還是5G+等技術(shù)，都給各個(gè)行業(yè)提供了技術(shù)支支持。水泥行業(yè)智能化改造，水泥企業(yè)也一直在探尋中。

　　未來(lái)，無(wú)人駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用，可以降低人為因素在超載問(wèn)題中的影響。水泥企業(yè)和貨運(yùn)企業(yè)不僅僅能夠解決駕駛員短缺問(wèn)題，降低人工費(fèi)用，還可以通過(guò)限定運(yùn)載量，實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸路線，對(duì)貨運(yùn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效管控，摒除現(xiàn)有運(yùn)輸模式下存在的管理難度大，防超治超難等問(wèn)題。