一、商業(yè)智能（Business Intelligence）

  商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)，這一術語在1989年由Gartner Group首次提出。它描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術提供使企業(yè)迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

  商業(yè)智能使企業(yè)信息化升華到一個新高度，并進一步促進了企業(yè)信息化的部署。它讓企業(yè)清楚直觀的看到信息化的價值，尤其讓企業(yè)高層體驗到由此帶來的高效和便利。

  二、中國水泥行業(yè)信息化現狀

  2000年以來，中國部分大中型水泥企業(yè)已經陸續(xù)建立了比較完善的ERP、OA 等基礎信息化系統。這些系統的共同特點是：按照ERP、OA等系統的規(guī)則建立了企業(yè)員工的工作職責，梳理了業(yè)務流程，在運行中幫助企業(yè)收集了大量的歷史數據。但是很快，企業(yè)高層便遇到一個棘手問題：數據增加了，流程通暢了，職責明確了，然而管理層決策速度沒有提高。

  解決該問題的關鍵在于：如何把數據庫中的數據轉變?yōu)闃I(yè)務決策人員需要的信息? 大部分的答案是報表系統。簡單來說報表系統已經可以稱作是BI了，但它是BI的低端實現。目前國外的企業(yè)大部分已經進入了中端BI--數據分析階段，有一些企業(yè)已經開始進入高端BI--數據挖掘階段。而我國企業(yè)目前大部分還停留在報表階段，尤其是傳統制造業(yè)。

  數據報表不可取代，但隨著數據的增多、需求的提升，傳統報表系統面臨的挑戰(zhàn)越來越多：

  1．數據過多，信息太少，質量得不到保證

  級別越高的管理層，信息的需求越簡明。但大量數據堆砌在密密麻麻的報表中，卻很少有業(yè)務人員仔細查看各個數據，也無人清楚這些數據代表了什么信息、什么趨勢。

  2. 難以交互分析、了解各種組合

  業(yè)務問題經常需要多角度的交互分析。定制化的報表往往是單元業(yè)務流程的簡單總結，過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同水泥產品的產量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同顧客的采購量。但這兩張表無法回答諸如“如何最佳配對水泥廠和客戶？”等問題。

  3. 難以挖掘出潛在的規(guī)則

  越是深層的規(guī)則，對于決策支持的價值越大，但也越難挖掘出來。報表系統列出的一般是表面的數據信息，但在海量數據的深處包含有哪些規(guī)則？什么客戶對企業(yè)的價值最大？產品之間相互關聯的程度如何？不得而知。

  4. 難以追溯歷史，無法引入外部信息，數據形成孤島

  歷史數據對業(yè)務分析具有重要的支持作用。但業(yè)務系統繁多，數據存儲在于不同地方。太舊的數據 (如一年前的數據) 往往被業(yè)務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

  三、傳統商業(yè)智能(BI)在水泥行業(yè)的應用

  與ERP、OA完全不同，BI項目的立項及實施是以業(yè)務為主導，IT為輔助的。更關鍵的是，它需要與公司戰(zhàn)略及業(yè)務演變緊密結合，才能為決策帶來價值。

  國內水泥行業(yè)的信息化程度大致可分為三個軍團。

  第一軍團：已建立并穩(wěn)定運行集團級高集成ERP系統(如SAP)等。報表系統已經建成，BI分析有過簡單實現。此類企業(yè)往往有明確的國內和國外發(fā)展戰(zhàn)略目標，做大做強，成為行業(yè)領軍企業(yè)。管理標準化是國際化利器。

  第二軍團：正在建立或剛剛完成集團級ERP系統建設，其中包含報表系統，但實際應用還是基于大量的Excel文件。此類企業(yè)的目標是在國內大區(qū)域內發(fā)展壯大、占領市場、為客戶帶來價值，同時嚴格控制現金流，降低資金壓力。

  第三軍團：還處于單子公司級ERP階段，報表以Excel文件為主。這類企業(yè)的目標是在一定區(qū)域內做大做強。保護市場、降低成本、保證質量是該類企業(yè)生存和發(fā)展的關鍵。

  對于這三個軍團，建議把BI系統作為輔助企業(yè)戰(zhàn)略、實現管理提升、提高決策效率的手段來建設。

  第一軍團：建立管理駕駛艙和集團管理KPI全面指標體系。這類企業(yè)絕大部分是上市企業(yè)，KPI指標必須包括可持續(xù)發(fā)展和社會責任等內容，如碳排放和礦山修復等，這樣才能成為世界級企業(yè)。KPI全面指標體系是管理標準化的基礎。KPI的認同和各級管理層的分享才能讓BI系統的內容得到充實，真正提高決策效率，從而實現應有的價值。

  第二軍團：通過建立KPI體系，實現和第一軍團企業(yè)對標來提升自己。在ERP實施時及時建立財務分析體系，減少Excel文件數量，加強數據質量及報表合并和分析能力，提高決策效率，逐步建立和完善BI系統，向第一軍團靠攏。財務庫存系統、生產停窯計劃和銷售系統數據交叉分析會給企業(yè)戰(zhàn)略決策如現金流的優(yōu)化帶來非常有效的支持。

  第三軍團：成本、市場和質量是企業(yè)的生存之本，因此成本結構的完整和及時呈現，可幫助決策層及時調整運營和采購計劃。BI的建設可從制定統一的管理KPI體系開始，建立詳細的成本結構，從上往下推廣統一報表格式，達到管理提升的目的，同時也為企業(yè)信息化的升級打下基礎。

  四、新形勢下水泥行業(yè)的新挑戰(zhàn)

  2015年水泥產量下降 4.9%，行業(yè)利潤暴跌 58%。2016年經濟環(huán)境下行持續(xù)發(fā)酵，水泥行業(yè)成為國家推進供給側改革的重點之一。水泥產能過剩嚴重，市場競爭加劇，水泥企業(yè)盈利能力下滑，水泥企業(yè)的戰(zhàn)略核心逐漸演變?yōu)椋簝炔考訌姵杀竟芸兀岣哂芰?；外部并購重組，抱團取暖。

  在戰(zhàn)略制定時，水泥企業(yè)需要直接面對此類具體問題：

  -如何實時簡便的分解產品成本結構？

  -量與價的關系該如何幫助營銷決策？

  -各種標號水泥的邊際利潤是多少？

  -如何實時進行客戶盈利及應收款分析？

  -水泥集團如何將年度指標分解到各大區(qū)，各大區(qū)又如何利用BI系統將指標有效分解到各子公司，通過BI系統指標引導和管控各子公司？

  -各大區(qū)、各子公司管理層該如何及時正確的做出信息判斷，并形成運營決策？

  -公司重組時運營管理標準如何統一？

  -......

  最新的商業(yè)智能（BI）應用，對企業(yè)解決上述問題有很好的幫助。但具體的實現對實施方的要求比較高：需要同時在水泥行業(yè)有深入滲透并在BI技術方面擁有過硬的實力。

  五、新形勢下商業(yè)智能（BI）的多元化以及價值

  隨著技術的發(fā)展和演變，BI領域迎來了新成員--敏捷BI。敏捷BI在靈活性、及時性方面對傳統BI形成了很好的補充。但兩者各有優(yōu)劣勢，企業(yè)需要根據自身的需求以及實際條件，在有對水泥行業(yè)和BI均有充分理解的咨詢方的建議下，選擇適合的BI工具。

  用戶量大，對信息一致性要求更高的企業(yè)，傳統BI能夠滿足其對信息嚴謹、結構法則相同、統一對標的要求，確保提供系統的標準化管理和支持。企業(yè)系統升級方面更易于實現。

  用戶量較小，有小范圍內自定義需求實現的企業(yè)，敏捷BI在多維度交互分析、靈活及時展現、實施周期短、成本較低方面有很強的優(yōu)勢。

  總之，無論傳統BI還是敏捷BI，對新形勢下的水泥企業(yè)而言，能幫助決策帶來價值即是最佳方案。面對困局，水泥企業(yè)更應該嘗試精細化管理模式，以應對當前嚴峻的行業(yè)形勢以及未來長足的發(fā)展。