一、商業(yè)智能（Business Intelligence）

  商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI)，這一術(shù)語(yǔ)在1989年由Gartner Group首次提出。它描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

  商業(yè)智能使企業(yè)信息化升華到一個(gè)新高度，并進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)信息化的部署。它讓企業(yè)清楚直觀的看到信息化的價(jià)值，尤其讓企業(yè)高層體驗(yàn)到由此帶來(lái)的高效和便利。

  二、中國(guó)水泥行業(yè)信息化現(xiàn)狀

  2000年以來(lái)，中國(guó)部分大中型水泥企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)建立了比較完善的ERP、OA 等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的共同特點(diǎn)是：按照ERP、OA等系統(tǒng)的規(guī)則建立了企業(yè)員工的工作職責(zé)，梳理了業(yè)務(wù)流程，在運(yùn)行中幫助企業(yè)收集了大量的歷史數(shù)據(jù)。但是很快，企業(yè)高層便遇到一個(gè)棘手問(wèn)題：數(shù)據(jù)增加了，流程通暢了，職責(zé)明確了，然而管理層決策速度沒(méi)有提高。

  解決該問(wèn)題的關(guān)鍵在于：如何把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)決策人員需要的信息? 大部分的答案是報(bào)表系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)可以稱(chēng)作是BI了，但它是BI的低端實(shí)現(xiàn)。目前國(guó)外的企業(yè)大部分已經(jīng)進(jìn)入了中端BI--數(shù)據(jù)分析階段，有一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入高端BI--數(shù)據(jù)挖掘階段。而我國(guó)企業(yè)目前大部分還停留在報(bào)表階段，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)。

  數(shù)據(jù)報(bào)表不可取代，但隨著數(shù)據(jù)的增多、需求的提升，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)越來(lái)越多：

  1．?dāng)?shù)據(jù)過(guò)多，信息太少，質(zhì)量得不到保證

  級(jí)別越高的管理層，信息的需求越簡(jiǎn)明。但大量數(shù)據(jù)堆砌在密密麻麻的報(bào)表中，卻很少有業(yè)務(wù)人員仔細(xì)查看各個(gè)數(shù)據(jù)，也無(wú)人清楚這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢(shì)。

  2. 難以交互分析、了解各種組合

  業(yè)務(wù)問(wèn)題經(jīng)常需要多角度的交互分析。定制化的報(bào)表往往是單元業(yè)務(wù)流程的簡(jiǎn)單總結(jié)，過(guò)于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同水泥產(chǎn)品的產(chǎn)量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同顧客的采購(gòu)量。但這兩張表無(wú)法回答諸如“如何最佳配對(duì)水泥廠和客戶(hù)？”等問(wèn)題。

  3. 難以挖掘出潛在的規(guī)則

  越是深層的規(guī)則，對(duì)于決策支持的價(jià)值越大，但也越難挖掘出來(lái)。報(bào)表系統(tǒng)列出的一般是表面的數(shù)據(jù)信息，但在海量數(shù)據(jù)的深處包含有哪些規(guī)則？什么客戶(hù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值最大？產(chǎn)品之間相互關(guān)聯(lián)的程度如何？不得而知。

  4. 難以追溯歷史，無(wú)法引入外部信息，數(shù)據(jù)形成孤島

  歷史數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)分析具有重要的支持作用。但業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在于不同地方。太舊的數(shù)據(jù) (如一年前的數(shù)據(jù)) 往往被業(yè)務(wù)系統(tǒng)備份出去，導(dǎo)致宏觀分析、長(zhǎng)期歷史分析難度很大。

  三、傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)在水泥行業(yè)的應(yīng)用

  與ERP、OA完全不同，BI項(xiàng)目的立項(xiàng)及實(shí)施是以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)，IT為輔助的。更關(guān)鍵的是，它需要與公司戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)演變緊密結(jié)合，才能為決策帶來(lái)價(jià)值。

  國(guó)內(nèi)水泥行業(yè)的信息化程度大致可分為三個(gè)軍團(tuán)。

  第一軍團(tuán)：已建立并穩(wěn)定運(yùn)行集團(tuán)級(jí)高集成ERP系統(tǒng)(如SAP)等。報(bào)表系統(tǒng)已經(jīng)建成，BI分析有過(guò)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。此類(lèi)企業(yè)往往有明確的國(guó)內(nèi)和國(guó)外發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，做大做強(qiáng)，成為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。管理標(biāo)準(zhǔn)化是國(guó)際化利器。

  第二軍團(tuán)：正在建立或剛剛完成集團(tuán)級(jí)ERP系統(tǒng)建設(shè)，其中包含報(bào)表系統(tǒng)，但實(shí)際應(yīng)用還是基于大量的Excel文件。此類(lèi)企業(yè)的目標(biāo)是在國(guó)內(nèi)大區(qū)域內(nèi)發(fā)展壯大、占領(lǐng)市場(chǎng)、為客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，同時(shí)嚴(yán)格控制現(xiàn)金流，降低資金壓力。

  第三軍團(tuán)：還處于單子公司級(jí)ERP階段，報(bào)表以Excel文件為主。這類(lèi)企業(yè)的目標(biāo)是在一定區(qū)域內(nèi)做大做強(qiáng)。保護(hù)市場(chǎng)、降低成本、保證質(zhì)量是該類(lèi)企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。

  對(duì)于這三個(gè)軍團(tuán)，建議把BI系統(tǒng)作為輔助企業(yè)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)管理提升、提高決策效率的手段來(lái)建設(shè)。

  第一軍團(tuán)：建立管理駕駛艙和集團(tuán)管理KPI全面指標(biāo)體系。這類(lèi)企業(yè)絕大部分是上市企業(yè)，KPI指標(biāo)必須包括可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)責(zé)任等內(nèi)容，如碳排放和礦山修復(fù)等，這樣才能成為世界級(jí)企業(yè)。KPI全面指標(biāo)體系是管理標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。KPI的認(rèn)同和各級(jí)管理層的分享才能讓BI系統(tǒng)的內(nèi)容得到充實(shí)，真正提高決策效率，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。

  第二軍團(tuán)：通過(guò)建立KPI體系，實(shí)現(xiàn)和第一軍團(tuán)企業(yè)對(duì)標(biāo)來(lái)提升自己。在ERP實(shí)施時(shí)及時(shí)建立財(cái)務(wù)分析體系，減少Excel文件數(shù)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量及報(bào)表合并和分析能力，提高決策效率，逐步建立和完善BI系統(tǒng)，向第一軍團(tuán)靠攏。財(cái)務(wù)庫(kù)存系統(tǒng)、生產(chǎn)停窯計(jì)劃和銷(xiāo)售系統(tǒng)數(shù)據(jù)交叉分析會(huì)給企業(yè)戰(zhàn)略決策如現(xiàn)金流的優(yōu)化帶來(lái)非常有效的支持。

  第三軍團(tuán)：成本、市場(chǎng)和質(zhì)量是企業(yè)的生存之本，因此成本結(jié)構(gòu)的完整和及時(shí)呈現(xiàn)，可幫助決策層及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)和采購(gòu)計(jì)劃。BI的建設(shè)可從制定統(tǒng)一的管理KPI體系開(kāi)始，建立詳細(xì)的成本結(jié)構(gòu)，從上往下推廣統(tǒng)一報(bào)表格式，達(dá)到管理提升的目的，同時(shí)也為企業(yè)信息化的升級(jí)打下基礎(chǔ)。

  四、新形勢(shì)下水泥行業(yè)的新挑戰(zhàn)

  2015年水泥產(chǎn)量下降 4.9%，行業(yè)利潤(rùn)暴跌 58%。2016年經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行持續(xù)發(fā)酵，水泥行業(yè)成為國(guó)家推進(jìn)供給側(cè)改革的重點(diǎn)之一。水泥產(chǎn)能過(guò)剩嚴(yán)重，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，水泥企業(yè)盈利能力下滑，水泥企業(yè)的戰(zhàn)略核心逐漸演變?yōu)椋簝?nèi)部加強(qiáng)成本管控，提高盈利能力；外部并購(gòu)重組，抱團(tuán)取暖。

  在戰(zhàn)略制定時(shí)，水泥企業(yè)需要直接面對(duì)此類(lèi)具體問(wèn)題：

  -如何實(shí)時(shí)簡(jiǎn)便的分解產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)？

  -量與價(jià)的關(guān)系該如何幫助營(yíng)銷(xiāo)決策？

  -各種標(biāo)號(hào)水泥的邊際利潤(rùn)是多少？

  -如何實(shí)時(shí)進(jìn)行客戶(hù)盈利及應(yīng)收款分析？

  -水泥集團(tuán)如何將年度指標(biāo)分解到各大區(qū)，各大區(qū)又如何利用BI系統(tǒng)將指標(biāo)有效分解到各子公司，通過(guò)BI系統(tǒng)指標(biāo)引導(dǎo)和管控各子公司？

  -各大區(qū)、各子公司管理層該如何及時(shí)正確的做出信息判斷，并形成運(yùn)營(yíng)決策？

  -公司重組時(shí)運(yùn)營(yíng)管理標(biāo)準(zhǔn)如何統(tǒng)一？

  -......

  最新的商業(yè)智能（BI）應(yīng)用，對(duì)企業(yè)解決上述問(wèn)題有很好的幫助。但具體的實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)施方的要求比較高：需要同時(shí)在水泥行業(yè)有深入滲透并在BI技術(shù)方面擁有過(guò)硬的實(shí)力。

  五、新形勢(shì)下商業(yè)智能（BI）的多元化以及價(jià)值

  隨著技術(shù)的發(fā)展和演變，BI領(lǐng)域迎來(lái)了新成員--敏捷BI。敏捷BI在靈活性、及時(shí)性方面對(duì)傳統(tǒng)BI形成了很好的補(bǔ)充。但兩者各有優(yōu)劣勢(shì)，企業(yè)需要根據(jù)自身的需求以及實(shí)際條件，在有對(duì)水泥行業(yè)和BI均有充分理解的咨詢(xún)方的建議下，選擇適合的BI工具。

  用戶(hù)量大，對(duì)信息一致性要求更高的企業(yè)，傳統(tǒng)BI能夠滿(mǎn)足其對(duì)信息嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)法則相同、統(tǒng)一對(duì)標(biāo)的要求，確保提供系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化管理和支持。企業(yè)系統(tǒng)升級(jí)方面更易于實(shí)現(xiàn)。

  用戶(hù)量較小，有小范圍內(nèi)自定義需求實(shí)現(xiàn)的企業(yè)，敏捷BI在多維度交互分析、靈活及時(shí)展現(xiàn)、實(shí)施周期短、成本較低方面有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

  總之，無(wú)論傳統(tǒng)BI還是敏捷BI，對(duì)新形勢(shì)下的水泥企業(yè)而言，能幫助決策帶來(lái)價(jià)值即是最佳方案。面對(duì)困局，水泥企業(yè)更應(yīng)該嘗試精細(xì)化管理模式，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前嚴(yán)峻的行業(yè)形勢(shì)以及未來(lái)長(zhǎng)足的發(fā)展。